許余潔（山東產業(yè)技術研究院數字經濟研究所首席經濟學家）

俞林（中國社科院西部發(fā)展研究中心副研究員）

日前，國家發(fā)展和改革委員會在《求是》雜志發(fā)表《加快構建中國特色數據基礎制度體系 促進全體人民共享數字經濟發(fā)展紅利》文章。文章指出，當前，數據已經成為數字經濟時代的基礎性資源、重要生產力和關鍵生產要素。我們對土地、勞動力、技術、資本等生產要素的治理，已有較長的歷史和較為豐富的經驗，但是對數據要素的認識相對粗淺，尚在不斷深化過程中。文章明確，著力建立數據要素治理制度。

現代信息技術是數字化轉型的基礎，提高了數據采集的覆蓋面，強化了數據治理的能力，拓寬了數據分析和利用的場景。但數字化轉型不局限于技術引進，數據作為新生產要素出現后，一直驅動著企業(yè)的重塑、新產業(yè)鏈的形成和新商業(yè)模式的誕生，最終融入全新的數字經濟生態(tài)。一方面，在數據挖掘、脫敏、分析的基礎之上，催生和推動數字經濟新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展，有價值的數據資源可以加速傳統產業(yè)的升級、推動新經濟形態(tài)的形成；另一方面，數據對其他生產要素也具有乘數作用，可以利用數據實現供給與需求的精準對接、創(chuàng)新價值鏈流轉方式，放大勞動力、資本等要素在社會各行業(yè)中的價值?？梢哉f，數字經濟時代，數據具有基礎性戰(zhàn)略資源和關鍵性生產要素的雙重屬性。

目前，我國數據治理方法有待完善。一是數據資產確權難。由于國家沒有涉及數據權屬問題的法律法規(guī)，現實中關于數據怎么確權爭議很大，因為數據資源參與的主體多、權利關系復雜，在現有框架下難以有效解決復雜的數據確權問題。以電商平臺為例，消費者的數據被平臺收集，通過電商網絡傳輸，電商平臺計算、分析，數據與消費者、電商、政府監(jiān)管部門都相關，其數據的歸屬權難以界定。其次，存在數據資源的壟斷現象?，F實中的數據質量往往參差不齊，標準化數據采集難度大、成本高，數據市場存在的壁壘導致數據市場壟斷現象，數據進行共享非常難。三是數據資產的價值評估難。需要對多方面因素進行綜合考量，數據的質量差異、不同的應用場景以及法律道德限制均會對數據資產價值產生一定程度的影響。四是有利于數據交易流通的市場環(huán)境尚未形成，不僅缺乏包容審慎的政策環(huán)境，而且缺乏針對數據產品和交易商的評估體系、可信流通體系。

為構建數據基礎制度體系，補齊數據要素協同治理制度短板。我們認為，應該從以下幾個方面著手：

一是加快數據立法，營造良好環(huán)境。以法律的形式確立數據作為生產要素和生產資料的法律定位，為數據的生產、流通、共享、使用等營造良好環(huán)境。跳出所有權思維定式，聚焦數據在采集、收集、加工使用、交易、應用全過程中各參與方的權利，通過立法明確數據權屬的不同主體資格。通過制定國家層面數據開放及共享的法律制度，明確數據開放及共享的范圍、標準、條件、方式、責任等。在反不正當競爭法等法律法規(guī)中明確商業(yè)數據的流通規(guī)則，對損害企業(yè)商業(yè)利益、信息網絡安全、用戶隱私、社會公共利益的數據不當獲取及使用行為予以規(guī)制，以維護正常的數據流通市場秩序。

二是統一標準和平臺，促進數據共享。實現數據共享，建立統一的標準體系是關鍵。為此，應加強數據標準化的頂層設計，逐步統一數字化基礎設施、底層技術、平臺工具、行業(yè)應用、管理和安全的數據標準體系，統一不同部門、不同領域的標準資源，建立并不斷完善跨部門、跨行業(yè)的數據標準體系。

三是探索確權和定價制度，促進數據交易。政府應組織企業(yè)、科研機構、行業(yè)組織聯合開展數據確權及定價研究，建立通用的確權制度及數據資產價值評估模型。加快建立數據確權機制，建立數據確權基本框架，明確數據權利類型，確定數據權利主體。建立數據定價規(guī)則，研究開發(fā)數據資產價值評估模型，探索建立成本定價和收益定價、一次定價與長期定價相結合的數據資源流通定價機制。建立包括數據交易撮合、交易監(jiān)管、資產定價、爭議仲裁在內的全流程數據要素流動平臺，營造便于數據要素流通的市場環(huán)境，簡化數據市場準入機制和備案制度，降低數據領域創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的準入門檻。

四是加強協同治理，確保數據安全。數據保護的核心不在于“數據”本身，重點在于如何規(guī)制數據的控制者對公民或企業(yè)數據的收集、使用、加工、傳輸等行為。完善數據資源分級分類治理的準則，確立覆蓋數據全生命周期的安全保護機制，結合不同類型數據屬性和安全防護要求，明確數據資源提供方、使用方、監(jiān)管方等各方主體的數據安全法律責任。強化數據安全技術，圍繞數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全監(jiān)測、加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關。建立適應大數據時代要求的協同治理模式，強化數據安全治理的頂層設計，確立數據安全防護能力標準，實現數據安全風險總體可控；加強數據安全執(zhí)法，推動建立數據安全治理國際合作機制，嚴懲重點領域數據違法犯罪行為。行業(yè)組織應立足數據安全與數據應用的協同發(fā)展，建立行業(yè)自律規(guī)范，不斷優(yōu)化數據的行業(yè)安全標準體系。